隨著智能AI的飛速發(fā)展，煤礦行業(yè)正逐步向煤礦智能AI轉(zhuǎn)型。煤礦AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)在提升煤礦生產(chǎn)效率、降低安全風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化資源配置等方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。煤礦AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)區(qū)別于行業(yè)傳統(tǒng)AI視頻分析架構(gòu)，將視頻分析主機(jī)部署于井下，直接與監(jiān)控區(qū)域攝像儀進(jìn)行連接、就地分析，避免了傳統(tǒng)AI解決方案中將分析主機(jī)安裝于地面機(jī)房所造成的網(wǎng)絡(luò)傳輸路徑長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸速率要求高、信號(hào)傳輸不穩(wěn)定等問(wèn)題。

 

　　山東新云鵬煤礦AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)由前端識(shí)別攝像儀、邊緣測(cè)視頻分析儀、云端分析識(shí)別模型算法軟件等設(shè)備組成，基于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)，利用井下現(xiàn)有主運(yùn)輸皮帶及刮板運(yùn)輸機(jī)周邊攝像頭，將視頻數(shù)據(jù)流推送至井下視頻分析主機(jī)中，視頻分析主機(jī)結(jié)合內(nèi)置的算法模型構(gòu)建映射函數(shù)，對(duì)接收到的視頻圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)主運(yùn)輸皮帶及刮板運(yùn)輸機(jī)的異物識(shí)別、皮帶跑偏、堆煤及堵塞異常情況下的場(chǎng)景識(shí)別。

　　同時(shí)，當(dāng)煤礦AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)測(cè)出現(xiàn)異常情況時(shí)，可與井下廣播、LED顯示屏實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，及時(shí)發(fā)出報(bào)警信號(hào)或指令，并通知相關(guān)人員進(jìn)行處理或干預(yù)，緊急情況下可聯(lián)動(dòng)皮帶停機(jī)。煤礦AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)用人工智能技術(shù)自動(dòng)識(shí)別煤礦井下人員違章行為、設(shè)備異常狀態(tài)、環(huán)境潛在危險(xiǎn)等安全隱患，可進(jìn)行及時(shí)預(yù)警、聯(lián)動(dòng)控制，實(shí)現(xiàn)視頻從看得見(jiàn)至看得清到看得懂的轉(zhuǎn)變，煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)對(duì)皮帶跑偏、撕裂、堆煤、異物、非法運(yùn)人、有煤無(wú)煤狀態(tài)等異常情況，以及人員工服穿戴、反光衣、安全帽、睡崗離崗、打電話、抽煙等行為進(jìn)行自動(dòng)抓拍存檔，發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為以及狀態(tài)立即預(yù)警同步推送給后臺(tái)工作人員及時(shí)處理。

 

　　煤礦AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)攝像儀采集的視頻圖像運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型進(jìn)行分析，通過(guò)云邊端設(shè)備的算法和算力自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)圖像，在攝像儀及識(shí)別儀輸出語(yǔ)音報(bào)警及聯(lián)動(dòng)控制信號(hào)，形成云-邊-端系統(tǒng)架構(gòu)，支持以太網(wǎng)、光纖、5G、WiFi傳輸。

 

　　煤礦AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)可有效識(shí)別人員標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)、鉆場(chǎng)自動(dòng)監(jiān)鉆、煤流異物等人機(jī)環(huán)20多種隱患場(chǎng)景，識(shí)別準(zhǔn)確率95%以上，有效震懾違章、防范事故、保障安全、助力監(jiān)管。綜采、掘進(jìn)、主運(yùn)、輔運(yùn)智能視頻監(jiān)控效果，將有效改善傳統(tǒng)因人工視頻巡查所帶來(lái)的費(fèi)時(shí)、漏檢、誤判等弊端，進(jìn)一步提升礦井安全風(fēng)險(xiǎn)管控能力和事故隱患排查治理水平。

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